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(주)코리아메디케어 AI 의사추천 서비스 AIGA

코리아메디케어의 AI 의사추천 서비스 AIGA를 만들었습니다. 중증 질환 환자와 보호자가 증상을 문장으로 입력하면 AI가 대화로 상황을 파악해 전문의를 추천하고, 그 의사의 경력과 논문, 실제 진료 후기를 함께 보여주는 서비스입니다.

코리아메디케어는 의사를 추천하는 AI 모델과 의사 데이터를 갖고 있었지만, 이를 환자가 쓸 수 있는 서비스로 만드는 일이 남아 있었습니다. 저희는 진행 중이던 프로젝트를 넘겨받아 웹 서비스와 운영 관리 화면을 완성해 한 달여 만에 서비스를 열었고, 이어서 iOS·Android 앱을 만들었습니다.

2026/07/29 → 2026/09/03AILLM헬스케어웹서비스Flutter커뮤니티

결과 화면

AIGA 앱의 의사 상세 화면이 보이는 서비스 소개 이미지
AIGA 서비스 소개 페이지의 첫 화면입니다. 의사 상세에서는 진료과와 진료 분야, AI 소셜 리뷰, 이용자가 남긴 AIGA 후기를 한 화면에서 보여줍니다.

프로젝트 배경

환자와 보호자가 의사를 찾을 때는 어느 진료과로 가야 하는지, 이 의사가 내 병을 잘 보는지 판단할 정보가 부족합니다. 정보는 여러 곳에 흩어져 있고, 인터넷 후기는 믿기 어렵습니다.

AI가 의사를 추천하더라도, 환자가 그 추천을 믿고 판단할 근거가 함께 있어야 서비스가 됩니다. 추천된 의사의 이력과 다른 환자의 실제 경험을 함께 보여줄 방법이 필요했습니다.

또 진행 중이던 프로젝트를 이어받은 상황이라, 기존 코드를 파악하면서 짧은 기간 안에 서비스를 열어야 했습니다.

해결 방식

AI 의사찾기는 코리아메디케어의 AI 모델을 서비스에 연결해 만들었습니다. 환자가 증상을 문장으로 적으면 AI가 대화로 상황을 파악해 전문의를 추천하고, 회원은 지난 대화와 추천 결과를 다시 볼 수 있습니다.

추천받은 의사를 바로 판단할 수 있도록 코리아메디케어의 의사 데이터를 연결해, 의사마다 경력과 전문 분야, 논문, 소속 병원을 한 화면에 보여줍니다.

후기를 믿을 수 있게 하려고 병원 영수증으로 실제 방문을 인증하는 기능을 만들었습니다. 후기와 커뮤니티 글 모두 이 방문 인증을 함께 씁니다.

환자와 보호자가 경험을 나눌 수 있도록 환우 커뮤니티를 만들었습니다. 질환과 진료과로 글을 찾아볼 수 있고, 부적절한 글은 신고를 받아 가릴 수 있습니다.

앱은 웹 서비스를 바탕으로 만들고, 간편 로그인과 푸시 알림처럼 앱에서만 가능한 기능을 더했습니다.

운영팀이 서비스를 직접 관리할 수 있도록 회원, 신고, 의사 회원 인증, 홈 화면 콘텐츠를 다루는 관리 화면도 만들었습니다.

구축 범위

  • AI 의사찾기
  • 의사 검색·상세 (경력·논문·병원)
  • 영수증 방문 인증과 후기
  • 환우 커뮤니티
  • 소셜 로그인과 휴대폰 본인확인
  • 의사 회원 인증
  • iOS·Android 앱
  • 운영자 관리 화면

핵심 기술

Next.jsTypeScriptNestJSPostgreSQLFlutterAWS

결과와 회고

이어받은 프로젝트였기 때문에 새로 만들기 전에 이미 있는 코드와 데이터부터 파악했습니다. 코리아메디케어가 맡을 부분과 저희가 맡을 부분을 처음에 분명히 나눈 덕분에 한 달여 만에 서비스를 열 수 있었습니다.

의료 서비스에서는 정보를 많이 보여주는 것보다 믿을 수 있게 보여주는 것이 중요하다고 판단했습니다. 의사의 경력과 논문, 방문을 인증한 후기를 함께 보여주는 구성은 그 판단에서 나왔습니다.